BDAR ir dirbtinis intelektas: kaip įmonės turi prisitaikyti prie naujos realybės?

Dirbtinio intelekto (DI) technologijos šiandien keičia verslo pasaulį sparčiau nei bet kada anksčiau. Nuo automatizuoto klientų aptarnavimo iki personalizuotos rinkodaros – DI sprendimai tampa neatsiejama daugelio įmonių veiklos dalimi. Tačiau kartu su šiomis galimybėmis kyla ir naujų iššūkių, ypač susijusių su asmens duomenų apsauga. Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR) išlieka kertinis standartas, kuris nustato griežtas taisykles, kaip turi būti tvarkomi asmens duomenys. DI sistemoms dažnai reikalingi dideli duomenų kiekiai, todėl rizika pažeisti BDAR reikalavimus tampa didesnė, nei tradicinėse duomenų tvarkymo situacijose.

Todėl įmonės privalo aktyviai peržiūrėti ir atnaujinti savo vidaus procesus, dokumentus bei viešąsias privatumo politikas, kad:

• būtų užtikrintas asmens duomenų tvarkymo veiksmų, atliekamų DI sistemų ir funkcionalumų kūrimo ir naudojimo tikslais, teisėtumas, sąžiningumas ir skaidrumas; • būtų įgyvendintas privatumo pagal numatytuosius nustatymus (angl. privacy by design) principas DI sistemų ir funkcionalumų kūrimo ar integravimo į esamus procesus etape; • būtų laiku atliekami teisėtų interesų balansavimo ir poveikio duomenų apsaugai vertinimai, kai kyla tokia pareiga pagal BDAR; • būtų aiškiai apibrėžta atsakomybė už asmens duomenų naudojimą ir saugumą vidinėse tvarkose ir santykiuose su trečiosiomis šalimis; • darbuotojai būtų mokomi apie DI keliamas rizikas asmens duomenų saugumui. Neužtenka tik pasikliauti technologijomis – reikia sukurti aiškią, dokumentuotą ir veiksmingą duomenų apsaugos valdymo sistemą, kuri įgyvedintų tiek BDAR, tiek DI reguliavimo reikalavimus. Norite pasitarti dėl jūsų įmonei taikomų reikalavimų? Susisiekite su mumis.